机器视觉系统是指通过机器视觉产品（CCD相机或CMOS相机、镜头）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判断的结果来控制现场的设备动作。
使用CCD机器视觉系统有以下五个主要原因：
1、精 确性
由于人眼有物理条件的限制，在精 确性上机器有明显的优点。即使人眼依靠放大镜或显微镜来检测产品，机器任然会更加精 确，因为它的精度能达到千分之一英寸。
重复性—机器可以以相同的办法一次一次的完成检测工作而不会感到疲倦。与此相反，人眼每次检测产品时都会有细微的不同，即使产品是完全相同的。
2、重复性
机器可以用相同的办法一次一次的完成检测工作而不会感到疲倦。与此相反，人眼每次检测产品时都会有细微的不同，即使产品是完全相同的。
3、速度
机器能够更快的检测产品。特别是当检测高速运动的物体时，比如说生产线上，机器能够提高生产效率。
4、客观性
人眼检测还有一个致命的缺陷，就是情绪带来的主观性，检测结果会随人工心情好坏产生变化，而机器没有喜怒哀乐，检测的结果自然非常客观可靠。
5、成本
由于机器比人快，一台自动检测机器能够承担好几个人的任务。而且机器不需要停顿、不会生病、能够连续工作，所以能够极大提高生产效率。
CCD机器视觉系统就是利用机器代替人眼来作出各种测量和判断。它是计算机学科的一个重要分支，它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术，涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。图像处理和模式识别等技术的快速发展，也大大地推动了机器视觉的发展。
CCD机器视觉系统性能优势如下：
1、非接触测量，对于观测者与被观测者都不会产生任何损伤，从而提高系统的可靠性。
2、具有较宽的光谱响应范围，例如使用人眼看不见的红外测量，扩展了人眼的视觉范围。
3、能够长时间稳定工作，人类难以长时间对同一对象进行观察，而机器视觉则可以长时间地作测量、分析和识别任务。
