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论机器视觉检测系统是否能全面取代人工目视检测
2018.08.28
随着现在科技的发展,机器视觉慢慢的被人熟悉,机器视觉系统是否可以完全的替换人工肉眼检测呢?如果可以的话,应用的范围有哪些呢?如果不可以的话 ,又存在什么样的缺陷呢?下面,丝瓜草莓芭乐秋葵APP下载污合集一起来了解一下。
观点一:

视觉检测替代人工?不能说完全替代,只能说替代一小部分,因为现在的企业生存空间是有限制的,升级自动化是需要大量资金的和人才的。因为各种局限性,很多小型企业不愿意投入大量的资金,所以,视觉检测设备在大企业中比较常见。现在的人工成本也是很高的, 企业也是在进行高成本运营,资金的压力比较大,除非到非买不可的地步,不然很多的企业都是将就着。

观点二:
在各种缺陷的检测中,打光是一个难点,如果获得的图片让人看还要仔细斟酌才能给出结果,那么算法就太难做了。反之如果前期搞好打光,突出所要检测的特征,算法并不是困难的东西。
但是,有一点需要注意的是,机器视觉和人眼的差距是有很大差距的。这里面 大的差距就是就是只能。没错,智能相机距离智能两个字,还很远。主要体现在:对于非预期的缺陷的识别。
在应用中,往往是给定一些具体的缺陷模式,使用机器视觉来识别它们到底有没有发生。但经常遇到的情况是,许多明显的缺陷,因为之前没有发生过,或者发生的模式过分多样,而被漏检。如果换做是人,虽然在操作流程文件中没让他去检测这个缺陷,但是他会注意到,从而有较大几率抓住它。
机器视觉检测仍然很有市场,因为它解决了人类的一个非常严重的问题:不稳定。人工目检的作业员,无论你设计怎样的奖惩制度,都会发生比较高的漏检率。但是机器视觉检测设备没问题,只要是你在算法中写好的东西,每一次都会认真执行。对于工厂的质量控制来说,丝瓜草莓芭乐秋葵APP下载污合集更愿意舍弃人工目检所带来的智慧的好处,而选择虽然比较傻但是一丝不苟工作的机器视觉。因为对于工厂而言,重要的是“受控”,丝瓜草莓芭乐秋葵APP下载污合集可以接受有个别特殊的未发生过的缺陷被漏出,但必须知道有一些经常发生的不可接受的缺陷一定能够被发现。

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