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机器视觉系统可以通过机器视觉产品即图像摄取装置，将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，然后图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

图像识别在机器视觉工业领域中典型的应用就是二维码的识别了，二维码就是丝瓜草莓芭乐秋葵APP下载污合集平时常见的条形码中普遍的一种，将大量的数据信息存储在这小小的二维码中，通过条码对产品进行跟踪管理，通过机器视觉系统，可以方便的对各种材质表面的条码进行识别读取，大大提高了现代化生产的效率。

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由于机器视觉系统可以快速获取大量信息，光选机品牌，而且易于自动处理，也易于同设计信息以及加工控制信息集成，因此在现代自动化生产过程中，人们将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。

机器视觉系统提高检测精度，统一检测标准，消除人工检测的个体差异，确保每个产品质量合格，统具有检查精度高、处理速度快，抗干扰能力强、运转安稳等优势，现已广泛应用于工业自动化中，可完成商品出产中数量、脏污、标准和定位等不易控制因素的可控检查，光选机订购，剔除不良品，确保产品品质。

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1、机器视觉系统大大降低了工厂的成本，准确率高；

2、机器视觉保证了生产过程中以及产品的安全性；

3、机器视觉系统的灵活性，无需复杂的编程，操作简单，易于设置。

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